利用大数据分析筛选优质基金需要结合多维数据和智能算法，通过量化指标和趋势预测提升决策效率。以下是具体方法和拓展知识：1. 数据源整合 - 市场数据：包括基金的历史净值、波动率、夏普比率、最大回撤等核心指标，
基金赎回会根据基金的赎回价格和赎回费用来计算亏损。赎回价格是指基金赎回时的净值，净值是基金总资产减去负债后除以基金份额得到的每份资产的价值。赎回费用是指基金公司收取的赎回手续费，一般为基金赎回金额的一定比例。
假设某基金的净值为每份100元，赎回费用为赎回金额的2%。如果投资者赎回了1000份基金，即赎回金额为1000 * 100 = 100,000元。赎回费用为100,000 * 2% = 2,000元。实际到手的赎回款为100,000 - 2,000 = 98,000元。
因此，基金赎回会亏损2,000元。需要注意的是，这个计算是在不考虑市场行情的情况下进行的，实际的赎回亏损可能会因为基金净值的波动而有所变化。
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