利用大数据分析筛选优质基金需要结合多维数据和智能算法，通过量化指标和趋势预测提升决策效率。以下是具体方法和拓展知识：1. 数据源整合 - 市场数据：包括基金的历史净值、波动率、夏普比率、最大回撤等核心指标，
这个问题很难一概而论，因为基金经理的水平是由多个因素决定的，包括他们的投资哲学、投资经验、研究团队的能力等等。不同基金经理有不同的投资风格和策略，针对不同的市场环境和资产类别可能会表现出不同的水平。同时，基金经理的水平也会随着时间的推移而变化。建议投资者在选择基金时，要综合考虑多个方面的因素，如基金经理的投资经验和业绩、基金的投资策略和风险管理等，做出综合性的判断。
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