利用大数据分析筛选优质基金需要结合多维数据和智能算法，通过量化指标和趋势预测提升决策效率。以下是具体方法和拓展知识：1. 数据源整合 - 市场数据：包括基金的历史净值、波动率、夏普比率、最大回撤等核心指标，
当前基金的收益情况是随时变动的，且不同基金之间的收益表现也存在差异。因此，无法简单给出哪个基金收益较好的答案。投资者可以通过查看基金的历史业绩、风险收益比、投资组合等相关数据，以及关注市场的最新动态，从而选择适合自己的基金投资。同时，也可以参考一些专业的基金评级机构和投资顾问的意见，以提供一些参考和指导。总之，选择基金需要根据个人的风险承受能力、投资目标和偏好等因素进行综合考虑。
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