大数据与人工智能在近年来对股票市场的影响越来越显著，这种影响主要体现在以下几个方面：1. 市场预测与分析： 大数据技术能够处理大量的市场数据，包括历史价格、交易量、公司财务报表、新闻报道、社交媒体情绪等。
股票运用逻辑分析方法主要是通过对股票市场中的交易数据和相关资讯的分析，运用逻辑推理和数据模型来预测股票的走势和未来的表现。
逻辑分析方法的基本原理是通过对市场的历史数据和趋势进行分析，并结合相关的经济、政治和社会因素，以及技术指标和基本面分析等多方面因素对股票的表现进行预测。通过运用逻辑分析方法，投资者可以通过统计学和数据分析的手段，发现市场的规律和趋势，提高自己的投资决策能力。
逻辑分析方法主要包括以下几个方面：
1. 技术分析：通过对股票的价格和交易量等技术指标的分析，预测股票的走势和未来的市场变化。
2. 基本面分析：通过对公司的基本面数据，如财务报表、盈利能力、估值比例等进行分析，预测股票的价值和长期的投资潜力。
3. 统计学分析：通过对市场数据进行统计学分析，如回归分析、相关性分析等，找出市场的规律和趋势，从而预测股票的未来走势。
4. 人工智能分析：通过运用人工智能技术，如机器学习和深度学习等，对大量的市场数据进行分析和预测，提高模型的预测能力和准确度。
综合运用以上的逻辑分析方法，可以帮助投资者更准确地判断股票市场的走势和未来的表现，从而进行合理的投资决策。
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