大数据与人工智能在近年来对股票市场的影响越来越显著，这种影响主要体现在以下几个方面：1. 市场预测与分析： 大数据技术能够处理大量的市场数据，包括历史价格、交易量、公司财务报表、新闻报道、社交媒体情绪等。
股票交易不能频繁有以下几个原因：
1. 手续费：每次买卖股票都需要支付一定的手续费，频繁交易会导致手续费的累积增加，从而对投资收益产生影响。
2. 税收：根据不同国家的规定，买卖股票可能会产生资本利得税，频繁交易可能会增加资本利得税的支付金额。
3. 风险控制：频繁交易会增加投资者的交易风险，因为短期内股票价格的波动是难以预测的，频繁交易容易导致投资者在市场剧烈波动中错失机会或者承受较大的损失。
4. 短期目标：股票投资应该是一种长期投资，频繁交易可能使投资者过于关注短期的市场波动，而忽视了长期价值的发展。
基于以上原因，投资者在进行股票交易时应该谨慎考虑，尽量避免过于频繁的交易。
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